“水力激振（不平衡）”诊断算法的逻辑主要包括以下几个步骤：首先，利用高精度传感器实时采集水轮机的振动信号；其次，通过信号处理技术对采集到的振动信号进行预处理和分析，提取出能够反映水力激振（不平衡）特征的关键参数；然后，利用机器学习或模式识别算法对提取的特征参数进行分析和比较，建立水力激振（不平衡）的诊断模型；最后，根据诊断模型的结果，实时判断水轮机是否存在水力激振（不平衡）故障，并给出相应的预警和处理建议。通过这一系列的逻辑处理过程，算法能够实现对水力激振（不平衡）故障的准确诊断和及时预警。