“机组异常噪声”诊断算法旨在通过对机组运行过程中产生的噪声信号进行实时监测和分析，识别出异常噪声的特征和来源。该算法利用高精度麦克风采集噪声信号，并结合先进的信号处理和分析技术，如频谱分析、时频分析和模式识别等，提取噪声信号的特征参数。通过建立噪声特征数据库和故障诊断模型，算法能够准确地判断异常噪声的类型和来源，并及时发出预警信号，为运维人员提供有价值的参考信息，以便他们采取相应的维护措施，确保水轮机的安全和高效运行。