在水轮机的导叶传动机构上安装位移传感器和应力传感器，前者实时监测导叶的开度变化，后者检测剪断销所承受的应力情况。同时，在水轮机的机壳、轴承座等部位布置振动传感器，收集机组的振动数据。对采集到的原始数据进行降噪、滤波等预处理，去除因环境干扰和设备自身噪声产生的无效信号。通过分析位移传感器数据，对比各导叶开度的一致性，判断导叶动作是否异常；根据应力传感器数据，判断剪断销的应力是否超出正常范围。利用振动传感器数据，采用频谱分析方法提取振动的特征频率和幅值，判断机组是否因水力不平衡出现异常振动。将这些多源数据特征输入到基于支持向量机的故障诊断模型中进行训练，模型以大量已知的正常和剪断销剪断状态的数据作为标签。训练好的模型能够根据实时监测数据，快速准确地判断剪断销是否剪断，一旦检测到故障，立即发出警报，并结合历史数据预测故障的发展趋势，为运维人员制定维修方案提供科学依据。