1.数据采集：
采集排污阀的开关状态、流量、压力、温度等数据，以及相关设备的运行状态信息。
2.数据处理：
对数据进行标准化处理（如z-score标准化），消除不同量纲的影响，并进行平移和滞后处理，提取多特征影响因素。
3.故障预测模型：
利用大数据分析和机器学习技术，建立故障趋势预测模型。结合技术供水系统的运行机理和监控系统中的判断条件，采用基于模型的故障预测技术。
4.基于故障监测的控制方法：
采用HTFE（Hierarchical Temporal Fusion Encoder）算法对历史时刻的压力序列和阀门口径序列分别进行预测，得到当前时刻的压力和阀门口径的预测值。
计算压力序列和阀门口径序列之间的相关度和数据变化的稳定性，评估预测值的可靠度。
通过比较预测值与实际值的差值，计算当前时刻的故障程度，并根据故障程度对阀门进行控制。
5.系统实现：
构建基于故障监测的排污阀控制系统，包括处理器和存储器，存储器中存储有实现上述方法的计算机程序。