采用基于多参数融合的水导油冷却器漏水检测算法，该算法通过布置在冷却器进、出口的温度传感器获取油温、水温数据，利用压力传感器监测冷却器内的水压、油压变化，同时借助流量传感器测量冷却介质的流量信息。对这些传感器采集到的大量实时数据进行滤波、降噪等预处理后，运用数据挖掘技术中的关联规则算法，分析温度、压力、流量等参数之间的相互关系和变化趋势，建立正常运行和漏水故障状态下的参数模型。将实时监测数据与模型进行比对，若发现油温异常升高、水温变化异常，同时水压与油压出现不合理的差值变化，以及流量出现异常波动等情况综合出现时，根据预设的阈值和逻辑规则，判断水导油冷却器是否发生漏水，并依据参数偏离程度评估漏水的严重程度，从而实现对水导油冷却器漏水故障的准确诊断和预警。