针对发电机系统上导油冷气管路堵塞的检测，可以采用基于多参数监测和智能诊断的综合算法。通过在关键部位安装压力传感器、温度传感器和流量传感器，实时监测冷却系统的压力、温度和流量变化。利用数据分析技术（如核主元分析KPCA和最小二乘支持向量机LSSVM）对监测数据进行特征提取和分类，判断管路是否堵塞。例如，通过设置压力和流量的阈值，当检测值超出设定范围时，结合温度数据进一步确认故障。此外，可以利用多种群遗传算法对LSSVM的参数进行优化，提高模型的分类性能。