轴瓦不同心是指在机组运行过程中，大轴的旋转中心与瓦的安装中心不重合，有较明显的偏差，这种现象会导致机组在振动或摆度中产生较明显的2X，水轮机轴瓦不同心会引发诸多问题，如轴瓦和轴颈磨损加剧、温度异常升高、振动增大，严重时可能导致烧瓦事故和设备损坏停机。算法的主要目标是准确诊断轴瓦不同心故障，判断不同心的程度和位置，及时发出预警并提供合理的处理建议，以保障水轮机的安全、稳定和高效运行，降低维修成本和停机损失。
在水电机组运行过程中，轴瓦的同心度是影响机组稳定性和效率的关键因素之一。轴瓦不同心可能导致机组振动加剧、轴瓦磨损、润滑不良甚至设备损坏。传统的故障诊断方法依赖于人工监测和经验判断，难以实现精准、实时的诊断。因此，基于先进算法的“轴瓦不同心诊断算法”应运而生。
该算法通过采集水电机组运行过程中的振动信号、轴心轨迹等多源数据，对轴瓦状态进行实时监测和诊断。
解决的痛点
传统方法的局限性：传统的轴瓦不同心检测方法依赖于人工经验，难以实现精准、实时的诊断，且对复杂工况适应性差。
数据处理复杂：水电机组运行数据量大、冗余度高，传统方法难以从海量数据中提取有效故障特征。
故障样本不足：实际运行中，轴瓦不同心故障样本数量有限，传统智能诊断方法难以准确分类。
实时性不足：现有故障诊断系统多依赖传感器设备，一旦传感器损坏或数据滞后，无法及时预警。
算法价值
实时性与可靠性：算法能够实时处理运行数据，快速识别轴瓦不同心故障，避免因延迟诊断导致的设备损坏。
多源信息融合：结合振动信号、轴心轨迹等多种数据源，算法能够更全面地反映机组运行状态，提高诊断的可靠性。
降低运维成本：通过智能化诊断，减少了对人工经验的依赖，降低了运维人员的工作负担，同时减少了因故障停机带来的经济损失。
优化维护策略：算法可以为水电机组的预防性维护提供科学依据，帮助运维人员提前制定维护计划，延长设备寿命。