智慧发电运行应用项目以电力生态云平台提供的融合数据为基础，开展集控厂站智慧发电运行决策系统关键技术研究和应用，充分利用工业大数据分析、数据挖掘、模式识别、专家系统等手段，采用描述性分析、规则性分析、预测性分析等方法，利用深度学习和增强学习等AI人工智能算法，为电厂设备运行性能异常、性能衰退的早期预测、状态分析和故障诊断等功能奠定基础。同时将分析处理后所形成的决策执行信息返回至生产控制层进行操控处置，通过不同层级的高度协同，使得发电运行实现自感知、自决策、自执行、自学习、自适应、自组织等多个高级智能功能的组合成为可能