工业大数据平台

实现价值

工业场景智能分析

1. 故障树定义

■ 故障树指用以表明产品哪些组成部分的故障或外界事件或它

们的组合将导致产品发生一种给定故障的逻辑图。

■ 故障树是一种逻辑因果关系图,构图的元素是事件和逻辑门

■ 事件用来描述系统和元、部件故障的状态

■ 逻辑门把事件联系起来,表示事件之间的逻辑关系

2. 故障树分析的作用

■ 帮助判明可能发生的故障模式和原因;

■ 发现可靠性和安全性薄弱环节,采取改进措施,以提高产品

可靠性和安全性;

■ 发生重大故障或事故后,FTA是故障调查的一种有效手段,

可以系统而全面地分析事故原因,为故障“归零”提供支

持;

■ 指导故障诊断、改进使用和维修方案等。

利用基于实例的推理(挖掘),采用聚类技术进行设备故障诊断,聚类是数据挖掘中的一项重要技术,是分析数据并从中发现有用信息的一种有效手段。

  • 第一步:旋转机械故障体系分析
  • 第二步:选取故障识别参数集
  • 第三步:准备训练样本
  • 第四步:训练结果分析
  • 总体思路
  • 主变缺陷原因分析
  • 设备健康度PHM分析

围绕设备精益化管理目标,通过开展设备分析、缺陷分析、试验分析、事故事件分析,以数据为基础,从现象出发,发现业务中存在的问题,分析原因,总结规律,归纳整理形成知识,并将知识应用于业务中。

从主变的缺陷原因数据来看,产品质量也是最重要的因素

从影响设备健康状态的根本因素(投运年限、预期寿命、负荷等)着手,针对设备不同部件的诸多状态量,对设备健康值模型的具体指标及扣分方法进行定义